一年一度的双十一即将来临,临时接到了一个任务:统计某品牌数据银行中自己品牌分别在2017和2018的10月20日至10月31日之间不同时间段的AIPL(“认知”(Aware)、“兴趣”(Interest)、“购买”(Purchase)、“忠诚”(Loyalty))流转率。
使用Fiddler获取到目标地址为:
https://databank.yushanfang.com/api/ecapi"text-align: center">
实现代码如下:
import requests
import json
import csv
# 爬虫地址
url = 'https://databank.yushanfang.com/api/ecapi"=19\"; lvc=sAhojs49PcqHQQ%3D%3D; isg=BPT0Md7dE_ic5Ie3Oa85RxaMxbLK3UqJMMiN6o5VjH8C-ZRDtt7aRXb3fXGEAVAP',
}
rows = []
for n in range(20, 31):
row = []
row.append(n)
for m in range (21, 32):
if m < n + 1:
row.append("")
else:
# 格式化请求地址,更换请求参数
reqUrl = url.format(n, m)
# 打印本次请求地址
print(url)
# 发送请求,获取响应结果
response = requests.get(url=reqUrl, headers=headers, verify=False)
text = response.text
# 打印本次请求响应内容
print(text)
# 将响应内容转换为Json对象
jsonobj = json.loads(text)
# 从Json对象获取想要的内容
toCntPercent = jsonobj['data']['interCrowdInfo'][1]['toCntPercent']
# 生成行数据
row.append(str(toCntPercent)+"%")
# 保存行数据
rows.append(row)
# 生成Excel表头
header = ['AI流转率', '21', '22', '23', '24', '25', '26', '27', '28', '29', '30', '31']
# 将表头数据和爬虫数据导出到Excel文件
with open('D:\\res\\pachong\\tmall.csv', 'w', encoding='gb18030') as f :
f_csv = csv.writer(f)
f_csv.writerow(header)
f_csv.writerows(rows)
import csv
import json
import ssl
import urllib.request
# 爬虫地址
url = 'https://databank.yushanfang.com/api/ecapi"=19\"; lvc=sAhojs49PcqHQQ%3D%3D; isg=BPT0Md7dE_ic5Ie3Oa85RxaMxbLK3UqJMMiN6o5VjH8C-ZRDtt7aRXb3fXGEAVAP',
}
rows = []
n = 20
while n <31:
row = []
row.append(n)
m =21
while m <32:
if m < n + 1:
row.append("")
else:
# 格式化请求地址,更换请求参数
reqUrl = url.format(n, m)
# 打印本次请求地址
print(reqUrl)
# 发送请求,获取响应结果
request = urllib.request.Request(url=reqUrl, headers=headers)
response = urllib.request.urlopen(request)
text = response.read().decode('utf8')
# 打印本次请求响应内容
print(text)
# 将响应内容转换为Json对象
jsonobj = json.loads(text)
# 从Json对象获取想要的内容
toCntPercent = jsonobj['data']['interCrowdInfo'][1]['toCntPercent']
# 生成行数据
row.append(str(toCntPercent) + "%")
m = m+1
rows.append(row)
n = n+1
# 生成Excel表头
header = ['AI流转率', '21', '22', '23', '24', '25', '26', '27', '28', '29', '30', '31']
# 将表头数据和爬虫数据导出到Excel文件
with open('D:\\res\\pachong\\tmall.csv', 'w', encoding='gb18030') as f :
f_csv = csv.writer(f)
f_csv.writerow(header)
f_csv.writerows(rows)
导出内容如下:
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暂无“使用Python爬取Json数据的示例代码”评论...
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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2025年10月28日
2025年10月28日
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