一、闭包
闭包相当于函数中,嵌套另一个函数,并返回。代码如下:
def func(name): # 定义外层函数
def inner_func(age): # 内层函数
print('name: ', name, ', age: ', age)
return inner_func # 注意此处要返回,才能体现闭包
bb = func('jayson') # 将字符串传给func函数,返回inner_func并赋值给变量
bb(28) # 通过变量调用func函数,传入参数,从而完成闭包
name: jayson , age: 28
二、装饰器
装饰器:把函数test当成变量传入装饰函数deco --> 执行了装饰操作后,变量传回给了函数test()。比如装饰器效果是test = test-1,test函数经过deco装饰后,调用test其实执行的是 test = test-1。
1、装饰器是利用闭包原理,区别是装饰器在闭包中传入的参数是函数,而不是变量。
注:其实在装饰器中,函数即变量
def deco(func): # 传入func函数。
print('decoration')
return func
def test():
print('test_func')
test = deco(test) # 对函数进行装饰。执行了deco函数,并将返回值赋值给test
# 输出deco的运行结果
decoration
test() # 运行装饰后的函数
test_func
2、以上代码等价于
def deco(func): # 传入func函数。
print('decoration')
return func
@deco # 等价于上一代码中test = deco(test),不过上一代码需放在定义test之后
def test():
print('test_func')
# 输出deco的运行结果
decoration
test() # 运行装饰后的函数
test_func
3、装饰器(简版)
def deco(func): # 装饰函数传入func
print('decoration')
return func
@deco # 装饰函数。
def test():
print('test_func')
# 定义完函数后,会直接执行装饰器deco(test)
decoration
# 调用test,执行test函数
test()
test_func
3、装饰器(升级版)
在上一个版本中,由于在定义装饰器 + 函数时,就会执行装饰函数里面的语句。
为了使其在未被调用时候不执行,需要再嵌套一个函数,将函数进行包裹。
def deco(func):
print('decoration') # 此处未调用func函数时,会直接执行
def wrapper(): # 名称自定义,一般用wrapper
print('execute') # 此处未调用func函数时,不会执行
func() # 执行函数
return wrapper # 此处返回wrapper给func,通过外部func()执行
@deco # 注意:此处不能有括号。有括号的形式是func未传入最外层deco(),传入deco的子函数中
def test():
print('test_func')
decoration
#调用test
test()
execute
test_func
注意:如果func函数本身有返回值,同样需要在包裹函数中返回
def deco(func):
print('decoration')
def wrapper():
print('execute')
a = func() # 执行函数,并返回值
print('done')
return a # 将func的返回值一并返回
return wrapper
@deco
def test():
print('test_func')
return 5 # 增加返回值
decoration
#调用test
test()
execute
test_func
done
# 此处是test函数的返回值
3、装饰器(进阶版)
在包裹函数中,参数形式设置为*arg、**kwarg,会使得函数更加灵活。
当修改test函数参数形式时,不用在装饰器中同时修改。
import time
def deco(func):
def inner(*arg, **kwarg): # 此处传入参数
begin_time = time.time()
time.sleep(2)
a = func(*arg, **kwarg) # 调用函数,使用传入的参数
end_time = time.time()
print('运行时间:', end_time - begin_time)
return a
return inner
@deco
def test(a):
print('test function:', a)
return a
# 调用函数
test(5)
test function: 5
运行时间: 2.0003252029418945
# 5是函数返回的值
4、高阶版
有时候我们会发现有的装饰器带括号,其原因是将上述的装饰器外面又套了一个函数
import time
def outer(): # 在原装饰器外套一层函数,将装饰器封装在函数里面。(outer自定义)
def deco(func): # 原装饰器,后面的代码一样
def inner(*arg, **kwarg):
begin_time = time.time()
time.sleep(2)
a = func(*arg, **kwarg)
end_time = time.time()
print('运行时间:', end_time - begin_time)
return a
return inner
return deco # 注意:此处需返回装饰函数
@outer() # 此处就需要加括号,其实是调用了outer()函数,将test传进其子函数
def test(a):
print('test function:', a)
return a
test(4)
test function: 4
运行时间: 2.000566005706787
# 返回4
5、高阶终结版
带参数的装饰器(装饰器加括号,带参数)
import time
def outer(choose): # 在最外层函数中加入参数
if choose==1: # 通过choose参数,选择装饰器
def deco(func):
def inner(*arg, **kwarg):
print('decoration1')
begin_time = time.time()
time.sleep(2) # 睡眠2s
a = func(*arg, **kwarg)
end_time = time.time()
print('运行时间1:', end_time - begin_time)
return a
return inner
return deco
else:
def deco(func):
def inner(*arg, **kwarg):
print('decoration2')
begin_time = time.time()
time.sleep(5) # 睡眠5s
a = func(*arg, **kwarg)
end_time = time.time()
print('运行时间2:', end_time - begin_time)
return a
return inner
return deco
@outer(1) # 由于outer中有参数,此处必须传入参数
def test1(a):
print('test function1:', a)
return a
@outer(5) # 传入另一个参数
def test2(a):
print('test function2:', a)
return a
# 分别调用2个函数(2个函数装饰器相同,装饰器参数不同)
test1(2) # 调用test1
decoration1
test function1: 2
运行时间1: 2.000072717666626 # 2秒
# test1的返回值
test2(4) # 调用test2
decoration2
test function2: 4
运行时间2: 5.000797986984253 # 5秒
# test2的返回值
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
Python,闭包,装饰器
P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
更新动态
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]