需要用到的接口:
获取人脸信息的接口:https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect
实现换脸的接口 :https://api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface
代码分为三步
代码:
import requests
import json
import simplejson
import base64
#第一步:获取人脸关键点
def find_face(imgpath):
"""
:param imgpath: 图片的地址
:return: 一个字典类型的人脸关键点 如:{'top': 156, 'left': 108, 'width': 184, 'height': 184}
"""
http_url = 'https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect' #获取人脸信息的接口
data = {
"api_key":"x2NyKaa6vYuArYwat4x0-NpIbM9CrwGU",#访问url所需要的参数
"api_secret":"OuHx-Xaey1QrORwdG7QetGG5JhOIC8g7",#访问url所需要的参数
"image_url":imgpath, #图片地址
"return_landmark":1
}
files = {'image_file':open(imgpath,'rb')} #定义一个字典存放图片的地址
response = requests.post(http_url,data=data,files=files)
res_con1 = response.content.decode('utf-8')
res_json = simplejson.loads(res_con1)
faces = res_json['faces']
list = faces[0]
rectangle = list['face_rectangle']
return rectangle
#第二步:实现换脸
def merge_face(image_url1,image_url2,image_url,number):
"""
:param image_url1: 被换脸的图片路径
:param image_url2: 换脸的图片路径
:param image_url: 换脸后生成图片所保存的路径
:param number: 换脸的相似度
"""
#首先获取两张图片的人脸关键点
face1 = find_face(image_url1)
face2 = find_face(image_url2)
#将人脸转换为字符串的格式
rectangle1 = str(str(face1['top']) + "," + str(face1['left']) + "," + str(face1['width']) + "," + str(face1['height']))
rectangle2 = str(str(face2['top']) + "," + str(face2['left']) + "," + str(face2['width']) + "," + str(face2['height']))
#读取两张图片
f1 = open(image_url1,'rb')
f1_64 = base64.b64encode(f1.read())
f1.close()
f2 = open(image_url2, 'rb')
f2_64 = base64.b64encode(f2.read())
f2.close()
url_add = 'https://api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface' #实现换脸的接口
data={
"api_key": "x2NyKaa6vYuArYwat4x0-NpIbM9CrwGU",
"api_secret": "OuHx-Xaey1QrORwdG7QetGG5JhOIC8g7",
"template_base64":f1_64,
"template_rectangle":rectangle1,
"merge_base64":f2_64,
"merge_rectangle":rectangle2,
"merge_rate":number
}
response1 = requests.post(url_add,data=data)
res_con1 = response1.content.decode('utf-8')
res_dict = json.JSONDecoder().decode(res_con1)
result = res_dict['result']
imgdata = base64.b64decode(result)
file=open(image_url,'wb')
file.write(imgdata)
file.close()
if __name__ == '__main__':
image1 = r"meizi1.jpg"
image2 = r"meizi.jpg"
image3 = r"face1.jpg"
merge_face(image1,image2,image3,100)
效果:
换脸前
要换的脸:
换脸后:
总结
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
暂无“Python实现AI换脸功能”评论...
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新动态
2025年11月02日
2025年11月02日
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]


