最近一周每天早上起来第一件事,就是打开新闻软件看疫情相关的新闻。了解下自己和亲友所在城市的确诊人数,但纯数字还是缺乏一个直观的概念。那我们来做一个吧。
至于数据,从各大网站的实时疫情页面就可以拿到。以某网站为例,用requests拿到html后,发现并没有数据。不要慌,那证明是个javascript渲染的页面,即使是javascript也是需要从后台取数据的。打开Chrome开发者工具,点开network,刷新页面,点击各个请求,肯定有一个是取json的。
注意这里的返回数据是包含在一个js变量的,用正则处理下就好,然后用python自带的json.loads方法就可以转为dict了
 result = requests.get(
    'https://interface.sina.cn/news/wap/fymap2020_data.d.json"\(+([^)]*)\)+", result.text).group(1)
  html = f"{json_str}"
  table = json.loads(f"{html}")
数据格式很简单,省数据和下属城市的数据
 { 'city': [  {  'conNum': '4',
          'cureNum': '0',
          'deathNum': '0',
          'name': '乌鲁木齐',
          'susNum': '0'},
        {  'conNum': '1',
          'cureNum': '0',
          'deathNum': '0',
          'name': '伊犁州',
          'susNum': '0'}],
  'cureNum': '0',
  'deathNum': '0',
  'name': '新疆',
  'susNum': '0',
  'value': '5'}
英语好的同学可以直接猜到cureNum是治愈数,deathNum是死亡人数。value应该是确诊数,其它字段可以根据原网站表格确定
最直观的图表当然是地图了。国内大厂出的echarts自然会对国内地图有最好的支持。用pip安装pyecharts, 以及两个数据包echarts-china-provinces-pypkg
echarts-china-cities-pypkg 即可
遍历下json数据,把省名和确诊数存在data数据里传给map对象就好
 for province in table['data']['list']:
    pp.pprint(province)
    data.append((province['name'], province['value']))
    for city in province['city']:
      pp.pprint(city)
map_p = Map()
map_p.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="实时疫情图"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=100))
map_p.add("确诊", data, maptype="china")
map_p.render("ncov.html") # 生成html文件
代码很简单,注意max是决定渲染颜色的。效果图如下
达到100确诊的省份一目了然。感兴趣的同学还可以制作市级别或者世界地图。
最后祝愿早日都变为蓝色吧。武汉加油,中国加油!
总结
以上所述是小编给大家介绍的使用Python制作新型冠状病毒实时疫情图,希望对大家有所帮助!
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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