接触图像领域的应该对于opencv都不会感到陌生,这个应该算是功能十分强劲的一个算法库了,当然了,使用起来也是很方便的,之前使用Windows7的时候出现多该库难以安装成功的情况,现在这个问题就不存在了,需要安装包的话可以去我的资源中下载使用,使用pip安装方式十分地便捷。
今天主要是基于opencv模块来调用笔记本的内置摄像头,然后从视频流中获取到人脸的图像数据用于之后的人脸识别项目,也就是为了构建可用的数据集。整个实现过程并不复杂,具体如下:
#!usr/bin/env python
#encoding:utf-8
'''
__Author__:沂水寒城
功能: Python opencv调用摄像头获取个人图片
使用方法:
启动摄像头后需要借助键盘输入操作来完成图片的获取工作
c(change): 生成存储目录
p(photo): 执行截图
q(quit): 退出拍摄
OpenCV简介
1、videoCapture()方法打开摄像
摄像头变量 cv2.VideoCapture(n) n为整数内置摄像头为0,若有其他摄像头则依次为1,2,3,...
cap=cv2.VideoCapture(0) 打开内置摄像头
2、cap.isOpened()方法判断摄像头是否处于打开,返回结果为:True、False
3、ret,img=cap.read() 读取图像
布尔变量,图像变量=cap.read()
4、cap.release() 释放摄像头
5、action=cv2.waitKey(n) 获取用户输入,同时可获取按键的ASCLL码值
'''
import os
import cv2
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
def cameraAutoForPictures(saveDir='data/'):
'''
调用电脑摄像头来自动获取图片
'''
if not os.path.exists(saveDir):
os.makedirs(saveDir)
count=1 #图片计数索引
cap=cv2.VideoCapture(0)
width,height,w=640,480,360
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,width)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,height)
crop_w_start=(width-w)//2
crop_h_start=(height-w)//2
print 'width: ',width
print 'height: ',height
while True:
ret,frame=cap.read() #获取相框
frame=frame[crop_h_start:crop_h_start+w,crop_w_start:crop_w_start+w] #展示相框
frame=cv2.flip(frame,1,dst=None) #前置摄像头获取的画面是非镜面的,即左手会出现在画面的右侧,此处使用flip进行水平镜像处理
cv2.imshow("capture", frame)
action=cv2.waitKey(1) & 0xFF
if action==ord('c'):
saveDir=raw_input(u"请输入新的存储目录:")
if not os.path.exists(saveDir):
os.makedirs(saveDir)
elif action==ord('p'):
cv2.imwrite("%s/%d.jpg" % (saveDir,count),cv2.resize(frame, (224, 224),interpolation=cv2.INTER_AREA))
print(u"%s: %d 张图片" % (saveDir,count))
count+=1
if action==ord('q'):
break
cap.release() #释放摄像头
cv2.destroyAllWindows() #丢弃窗口
if __name__=='__main__':
cameraAutoForPictures(saveDir='data/')
上述代码的运行环境需要是Python2,因为python2中才有reload方法,去掉那些语句就可以在Python3中执行了,我们在Python2的环境中执行结果截图如下:
我的保存路径是data,按q退出后,进入data文件夹下就可以看到自己的“靓照”了哈,好了数据集准备到此结束,接下来准备实战人脸识别。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新动态
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]
