一、假设有这样一个原始dataframe

对pandas通过索引提取dataframe的行方法详解

二、提取索引

(已经做了一些操作将Age为NaN的行提取出来并合并为一个dataframe,这里提取的是该dataframe的索引,道理和操作是相似的,提取的代码没有贴上去是为了不显得太繁杂让读者看着繁琐)

> index = unknown_age_Mr.index.tolist() #记得转换为list格式

三、提取索引对应的原始dataframe的行

使用iloc函数将数据块提取出

> age_df.iloc[index, :] # 这里的 :可以改为具体的索引,就可以提取具体列,详情可以看iloc的介绍

如果打印出来就是下面的样子了

对pandas通过索引提取dataframe的行方法详解

提取出来后就可以进行替换或其他操作了

以上这篇对pandas通过索引提取dataframe的行方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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pandas,索引,dataframe

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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。