本文实例讲述了Python设计模式之组合模式原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
组合模式(Composite Pattern):将对象组合成成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构,组合模式使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性.
下面是一个组合模式的demo:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'Andy'
"""
大话设计模式
设计模式——组合模式
组合模式(Composite Pattern):将对象组合成成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构,组合模式使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性.
"""
# 抽象一个组织类
class Component(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def add(self,comp):
pass
def remove(self,comp):
pass
def display(self, depth):
pass
# 叶子节点
class Leaf(Component):
def add(self,comp):
print '不能添加下级节点'
def remove(self,comp):
print '不能删除下级节点'
def display(self, depth):
strtemp = ''
for i in range(depth):
strtemp += strtemp+'-'
print strtemp+self.name
# 枝节点
class Composite(Component):
def __init__(self, name):
self.name = name
self.children = []
def add(self,comp):
self.children.append(comp)
def remove(self,comp):
self.children.remove(comp)
def display(self, depth):
strtemp = ''
for i in range(depth):
strtemp += strtemp+'-'
print strtemp+self.name
for comp in self.children:
comp.display(depth+2)
if __name__ == "__main__":
#生成树根
root = Composite("root")
#根上长出2个叶子
root.add(Leaf('leaf A'))
root.add(Leaf('leaf B'))
#根上长出树枝Composite X
comp = Composite("Composite X")
comp.add(Leaf('leaf XA'))
comp.add(Leaf('leaf XB'))
root.add(comp)
#根上长出树枝Composite X
comp2 = Composite("Composite XY")
#Composite X长出2个叶子
comp2.add(Leaf('leaf XYA'))
comp2.add(Leaf('leaf XYB'))
root.add(comp2)
# 根上又长出2个叶子,C和D,D没张昊,掉了
root.add(Leaf('Leaf C'))
leaf = Leaf("Leaf D")
root.add(leaf)
root.remove(leaf)
#展示组织
root.display(1)
运行结果如下:
上面类的设计如下图:
应用场景:
在需要体现部分与整体层次的结构时
希望用户忽略组合对象与单个对象的不同,统一的使用组合结构中的所有对象时
更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
标签:
Python,设计模式,组合模式
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
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