使用folium excel 绘制point
制作内容
- 根据气象台资料获得的点进行绘制
- 对一个特殊的点做特别的标注
- 数据来源
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File : map03.py
# @Author: huifer
# @Date : 2018/6/28
import pandas as pd
import math
import folium
def degree_conversion_decimal(x):
"""
度分转换成十进制
:param x: float
:return: integer float
"""
integer = int(x)
integer = integer + (x - integer) * 1.66666667
return integer
def distance(origin, destination):
"""
经纬度计算两点距离
:param origin:
:param destination:
:return:
"""
lat1, lon1 = origin
lat2, lon2 = destination
radius = 6371 # km
dlat = math.radians(lat2 - lat1)
dlon = math.radians(lon2 - lon1)
a = math.sin(dlat / 2) * math.sin(dlat / 2) + math.cos(math.radians(lat1)) * math.cos(math.radians(lat2)) * math.sin(dlon / 2) * math.sin(dlon / 2)
c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1 - a))
d = radius * c
return d
# 数据准备
data = pd.read_excel('SURF_CHN_MUL_HOR_STATION.xlsx')
# 修改成十进制 以及保留1一位小数
data['经度'] = data['经度'].apply(degree_conversion_decimal)
data['纬度'] = data['纬度'].apply(degree_conversion_decimal)
data['观测场拔海高度(米)'] = data['观测场拔海高度(米)'].apply(lambda x: round(x, 1))
data['气压传感器拔海高度(米)'] = data['气压传感器拔海高度(米)'].apply(lambda x: round(x, 1))
# 保存新的文件
# data.to_csv('气象站信息十进制.csv')
data["距离杭州(km)"] = data.apply(lambda r: distance((r['纬度'], r['经度']), (30.14, 120.1)), axis=1)
# print(data[data['距离杭州(km)']<100].sort_values('距离杭州(km)'))
# 选择除了杭州以外的内容
selected_st = data[data['距离杭州(km)'] < 100].sort_values('距离杭州(km)').iloc[1::]
# 展示地图
# 提取数据
hzdata = data.ix[data['站名'] == '杭州', ['站名', '纬度', '经度']]
myMap = folium.Map(location=[hzdata.iloc[0]['纬度'], hzdata.iloc[0]['经度']])
icon_hz = dict(
prefix='fa', color='red', icon_color='darkred', icon='cny'
)
icon = folium.Icon(**icon_hz)
folium.Marker(
location=[hzdata.iloc[0]['纬度'], hzdata.iloc[0]['经度']],
popup="杭州",
icon=icon
).add_to(myMap)
for i in range(len(selected_st)):
name = selected_st.iloc[i]['站名']
x = selected_st.iloc[i]['纬度']
y = selected_st.iloc[i]['经度']
test = folium.Html(
'<b>name:{}</b></br> <b>x:{}</b></br> <b>y:{}</b></br>'.format(name, x, y),
script=True)
popup = folium.Popup(test, max_width=2650)
folium.Marker(
location=[x, y],
popup=popup,
).add_to(myMap)
myMap.save("test.html")
成果展示
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
暂无“Python使用folium excel绘制point”评论...
更新动态
2025年11月07日
2025年11月07日
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]
