方法一:
<code class="language-python">"""
根据table的id属性和table中的某一个元素定位其在table中的位置
table包括表头,位置坐标都是从1开始算
tableId:table的id属性
queryContent:需要确定位置的内容
"""
def get_table_content(tableId,queryContent):
arr = []
arr1 = []
table_loc = (By.ID,tableId)
# 按行查询表格的数据,取出的数据是一整行,按空格分隔每一列的数据
table_tr_list = driver.find_element(*table_loc).find_elements(By.TAG_NAME, "tr")
for tr in table_tr_list:
arr1 = (tr.text).split(" ") #以空格拆分成若干个(个数与列的个数相同)一维列表
# print(tr.text)
# print(arr1)
arr.append(arr1) #将表格数据组成二维的列表
#循环遍历table数据,确定查询数据的位置
for i in range(len(arr)):
for j in range(len(arr[i])):
if queryContent== arr[i][j]:
print("%r坐标为(%r,%r)" %(queryContent,i+1,j+1))
get_table_content("myTable","第二行第二列")</code>
方法二:
"""
根据table的id属性和table中的某一个元素定位其在table中的位置
table包括表头,位置坐标都是从1开始算
tableId:table的id属性
queryContent:需要确定位置的内容
"""
def get_table_content(tableId,queryContent):
# 按行查询表格的数据,取出的数据是一整行,按空格分隔每一列的数据
table_tr_list = driver.find_element(By.ID, tableId).find_elements(By.TAG_NAME, "tr")
table_list = [] #存放table数据
for tr in table_tr_list: #遍历每一个tr
#将每一个tr的数据根据td查询出来,返回结果为list对象
table_td_list = tr.find_elements(By.TAG_NAME, "td")
row_list = []
print(table_td_list)
for td in table_td_list: #遍历每一个td
row_list.append(td.text) #取出表格的数据,并放入行列表里
table_list.append(row_list)
# 循环遍历table数据,确定查询数据的位置
for i in range(len(table_list)):
for j in range(len(table_list[i])):
if queryContent== table_list[i][j]:
print("%r坐标为(%r,%r)" %(queryContent,i+1,j+1))
get_table_content("myTable","第二行第二列")
方法三:
"""
根据CSS选择器和table中的某一个元素定位其在table中的位置
table包括表头,位置坐标都是从1开始算
cssSelector:table的CSS选择器属性
queryContent:需要确定位置的内容
"""
def get_table_content(cssSelector,queryContent):
locator = cssSelector + ">tbody>tr"
table_list = []
table_tr_list = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, locator)[1:] #去掉表头
for tr in table_tr_list:
row_list = []
table_td_list = tr.find_elements(By.TAG_NAME,"td")
for td in table_td_list:
row_list.append(td.text)
table_list.append(row_list)
for i in range(len(table_list)):
for j in range(len(table_list[i])):
if queryContent== table_list[i][j]:
print("%r坐标为(%r,%r)" %(queryContent,i+1,j+1))
get_table_content("#myTable","第二行第二列")
以上这篇selenium + python 获取table数据的示例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2025年11月08日
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