顺序表即线性表的顺序存储结构。它是通过一组地址连续的存储单元对线性表中的数据进行存储的,相邻的两个元素在物理位置上也是相邻的。比如,第1个元素是存储在线性表的起始位置LOC(1),那么第i个元素即是存储在LOC(1)+(i-1)*sizeof(ElemType)位置上,其中sizeof(ElemType)表示每一个元素所占的空间。
下面是顺序表的python实现:
#coding:utf-8
'''
author:xzfreewind
'''
class SeqList(object):
def __init__(self,max=10):
self.max = max #默认顺序表最多容纳10个元素
#初始化顺序表数组
self.num = 0
self.date = [None] * self.max
def is_empty(self): #判定线性表是否为空
return self.num is 0
def is_full(self): #判定线性表是否全满
return self.num is self.max
#获取线性表种某一位置的元素
def __getitem__(self, i):
if not isinstance(i,int): #如果i不为int型,则判定输入有误,即Type错误
raise TypeError
if 0<= i < self.num: #如果位置i满足条件,即在元素个数的范围内,则返回相对应的元素值,否则,超出索引,返回IndexError
return self.date[i]
else:
raise IndexError
#修改线性表种某一位置的元素
def __setitem__(self, key, value):
if not isinstance(key,int): #如果key不为int型,则判定输入有误,即Type错误
raise TypeError
if 0<= key <self.num: #如果位置key满足条件,即在元素个数的范围内,则返回相对应的元素值,否则,超出索引,返回IndexError
self.date[key] = value
else:
raise IndexError
#按值查找元素的位置
def getLoc(self,value):
n = 0
for j in range(self.num):
if self.date[j] == value:
return j
if j == self.num:
return -1 #如果遍历顺序表还未找到value值相同的元素,则返回-1表示顺序表种没有value值的元素
#统计线性表中元素的个数
def Count(self):
return self.num
#表末尾插入操作
def appendLast(self,value):
if self.num >= self.max:
print 'The list is full'
return
else:
self.date[self.num] = value
self.num += 1
#表任意位置插入操作:
def insert(self,i,value):
if not isinstance(i,int):
raise TypeError
if i < 0 and i > self.num:
raise IndexError
for j in range(self.num,i,-1):
self.date[j] = self.date[j-1]
self.date[i] = value
self.num += 1
#删除某一位置的操作
def remove(self,i):
if not isinstance(i,int):
raise TypeError
if i < 0 and i >=self.num:
raise IndexError
for j in range(i,self.num):
self.date[j] = self.date[j+1]
self.num -= 1
#输出操作
def printList(self):
for i in range(0,self.num):
print self.date[i]
#销毁操作
def destroy(self):
self.__init__()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
标签:
python,顺序表
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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