本文实例讲述了Python爬虫之pandas基本安装与使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
一、简介:
Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
官网:
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/cookbook.html#cookbook
二、安装:
import pandas
三、使用:
1、需求,用python爬虫爬到了一些数据,但是不想把数据直接保存的数据库里面(前提是数据不是很大),所以想直观的看到数据。
import pandas
import openpyxl
#如果我把一些字典放到里面,最后想把这个列表用excel或者html或者csv文件展示出来,就可以直接这么用
data_end = []
wb = pandas.DataFrame(data_end[:-2])
wb.to_excel('hehe.xlsx')
wb.to_html('hehe.html')
wb.to_csv('hehe.csv')
更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python Socket编程技巧总结》、《Python操作Excel表格技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
Python,爬虫,pandas
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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