本文实例为大家分享了python读写json数据的具体代码,供大家参考,具体内容如下

案例:

  在web应用中常常用到json数据进行传输数据,本质上是字典类型数据转换成字符串,通过字符串进行网页传输,然后把接收到的字符串转换成字典类似数据

  需求:实现字典转换成字符串,字符串转换成字典数据类型,写入文件

如何做?

1、明确dumps和dump的区别,dump的接口是文件,直接写入文件,dumps把对应的数据类型转换成字符串,loads 和dumps相反,load直接从文件中读取文件并把数据转换成对应的数据类型
2、先进行数据转换,字符串作为中间桥梁

#!/usr/bin/python3
 
import json
 
 
def w_json(data):
  # 往文件中写入json文件
  with open('json_test.json', 'w') as wf:
    json.dump(data, wf)
  print('ok')
  
     
def r_json():
  # 读取json文件
  with open('json_test.json', 'r') as rf:
    data = json.load(rf)
  return data
 
 
def chage_data(data):
  # 进行json数据转换
  try:
    # separators 会把对应符号前后的空格去掉,网络传输中,空格没有意义
    # 还可以通过sort_keys进行按字典可以排序,字典才有效,网络传输一般都用json数据格式
    return json.dumps(data, separators=[',', ':'], sort_keys=True)
  except Exception as e:
    print(e)
    return None
   
if __name__ == '__main__':
  d = {'xiao_ming': 18, 'xiao_er': 50, 'xiao_san': 17, 'xu_xue': None, 'b_l':True}
  # d = [8, 2, 2, 7, 0, None, True]
  data = chage_data(d)
   
  if data:
    w_json(data)
    r_data = r_json()
    print('读取的数据:', r_data)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
python,读写,json

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

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据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。