本文实例讲述了Python实现读取及写入csv文件的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

新建csvData.csv文件,数据如下:

Python实现读取及写入csv文件的方法示例

具体代码如下:

# coding:utf-8
import csv
# 读取csv文件方式1
csvFile = open("csvData.csv", "r")
reader = csv.reader(csvFile) # 返回的是迭代类型
data = []
for item in reader:
  print(item)
  data.append(item)
print(data)
csvFile.close()
# 读取csv文件方式2
with open("csvData.csv", "r") as csvfile:
  reader2 = csv.reader(csvfile) # 读取csv文件,返回的是迭代类型
  for item2 in reader2:
    print(item2)
csvFile.close()
# 从列表写入csv文件
csvFile2 = open('csvFile2.csv','w', newline='') # 设置newline,否则两行之间会空一行
writer = csv.writer(csvFile2)
m = len(data)
for i in range(m):
  writer.writerow(data[i])
csvFile2.close()
# 从字典写入csv文件
dic = {'张三':123, '李四':456, '王二娃':789}
csvFile3 = open('csvFile3.csv','w', newline='')
writer2 = csv.writer(csvFile3)
for key in dic:
  writer2.writerow([key, dic[key]])
csvFile3.close()

更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python操作Excel表格技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

标签:
Python,读取,写入,csv文件

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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。