本文实例讲述了Python字典数据对象拆分的简单实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

有朋友问了下问题: {'A1;A2': 'B','A3': 'C'}这种数据结构要拆解成{'A1':'B', 'A2': 'B', 'A3': 'C'},要如何实现"htmlcode">

> dct = {'A1;A2': 'B','A3': 'C'}
> tmp = {}
> for k,v in dct.items():
  for i in k.split(';'):
   tmp[i] = v
> print tmp
{'A1': 'B', 'A3': 'C', 'A2': 'B'}

如果用列表解析的话,可能一条语句也就可以了:

> dct = {'A1;A2': 'B','A3': 'C'}
> dict([(k,v) for s,v in dct.items() for k in s.split(';')])
{'A1': 'B', 'A3': 'C', 'A2': 'B'}
>

可谓够简洁,干练!

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python字典操作技巧汇总》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python常用遍历技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

标签:
Python,字典,数据对象,拆分

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。