一.字典的基本方法
1.新建字典
1)、建立一个空的字典
> dict1={} 
> dict2=dict() 
> dict1,dict2 
({}, {}) 
2)、新建的时候初始化一个值
> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'} 
> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 
3)、利用元组
> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]) 
> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 
2、获取方法
1)、get(key) 从字典中获取一个key对应的value,返回value
> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'} 
> dict1.get(1) 
'a' 
如果字典里面不存在,则返回一个 NoneType
> type(dict1.get(4)) <type 'NoneType'>
如果要求key值不存在,指定另外一个值返回的话
> dict1.get(4,'not found') 'not found'
2)、keys() 获取字典中所有的key值,返回一个列表
> dict1.keys() [1, 2, 3]
3)、values() 与keys()方法对应,返回的字典中的所有value的列表
> dict1.values() ['a', 'b', 'c']
4)、items() 返回一个 (key,value)对应的元组
> dict1.items() [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
5)、iterkeys() , itervalues() , iteritems() 也是分别获取所有的key,value,(key,value)元祖,只是不在是返回列表,而是一个迭代器
> for key in dict1.iterkeys(): print key 1 2 3
3、设置字典值的方法
1)、直接的方法就是
> dict1[4]='d' 
> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'} 
但是,这个方法就是,如果我想添加的key值已经在字典中,那么就会覆盖掉原来的value值
> dict1[4]='e' 
> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'} 
2)、setdefault(key,value) 这个方法的好处就是,如果插入的key不存在字典中,那么插入字典并返回该value,否则的存在于字典中的话,那么返回存在的value,不会覆盖掉
> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'} 
> dict1.setdefault(5,'f') 
'f' 
> dict1.setdefault(5,'g') 
'f' 
> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e', 5: 'f'} 
4、删除字典
1)pop(key) 删除指定key的一项,成功返回一个删除项的value, 如果不存在,会抛出异常,所以在用这个方法时候,都要用判断 key是否存在,或者catch这个异常
> def pop_key(d,key): 
 try: 
 d.pop(key) 
 print "sucess" 
 except: 
 print "key is not in dict" 
> dict1 
{1: 'a', 2: 'b'} 
> pop_key(dict1,3) 
key is not in dict 
或者
> def sub_dict2(d,key): if d.has_key(key): d.pop(key) print "sucess" else:print "key is not in dict" > pop_key(dict1,3) key is not in dict
这里的has_key(key)就是判断字典里面是否有该key,当然,也可以用 key in d 来代替
2) popitem() 和pop()类似,只是他是删除一个(key,value)的元组
利用上面的方法,可以得使用一些进阶的用法
A、我们通过2个列表来创建一个字典,第一个列表是所有的key,第二个列表是所有的value
> list1=[1,2,3] 
> list2=['a','b','c'] 
> dict1=dict(zip(list1,list2)) 
> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 
B、找出某一个字典的子字典
> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 
> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]) 
> dict1 
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 
> subkeys=[1,3] 
> def sub_dict(d,subkeys): 
 return dict([(k,d.get(k)) for k in subkeys if k in d]) 
 
> print sub_dict(dict1,subkeys) 
{1: 'a', 3: 'c'} 
C、反转字典,也就是key变成新字典的value,value变成新字典的key(注意,如果value值有重复,反转后的字典就只会保留一个
> def invert_dict(d): 
 return dict([(k,v) for v,k in d.iteritems()]) 
 
> print invert_dict(dict1) 
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 
> 
5、其他基本的方法
1) has_key(key) 判断key是否在字典中
2)copy()返回一个字典的副本(该复制是一个浅复制)
> d2={1:[1],2:[2],3:[3]} 
> d3=d2.copy() 
> d3[1].append(4) 
> d2[1] 
[1, 4] 
如果要深复制的话,就要用到copy.deepcopy(a)
> d2={1:[1],2:[2],3:[3]} 
> import copy 
> d3=copy.deepcopy(d2) 
> d3[1].append(4) 
> print d2[1] , d3[1] 
[1] [1, 4] 
3)clear( ) 清空dict
4)update(d) 用一个字典来跟新另外一个字典,有点类似与2个字典的合并
> dict1={1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 
> dict2={1:'x',4:'y'} 
> dict1.update(dict2) 
> dict1 
{1: 'x', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'y'} 
> 
二、遍历
字典的遍历方法很多
1、直接利用dict
> d 
{'a': 'aa', 'c': 'cc', 'b': 'bb'} 
> for i in d: 
 print i,d[i] 
 
a aa 
c cc 
b bb 
2、利用items()
> for i,v in d.items(): print i,v a aa c cc b bb
当然也可以这样
> for (i,v) in d.items(): print i,v a aa c cc b bb
我印象中有个文章就是比较这2个方法(有括号和没括号)的效率,说字典大小在200以下时候,有括号速度快一点,200以上时候,无括号速度快一点,具体我也没测试。
3、iteritems()
(我觉得比较好的方法)
> for k,v in d.iteritems(): print k,v a aa c cc b bb
其他还有些遍历方法,但是我感觉就这3个就足够了
三、一些进阶用法
1、一键多值
一般情况,字典都是一对一映射的,但如果我们需要一对多的映射,比如一本书,我们要统计一些单词出现的页数。那么,可以用list作为dict的value值。在利用setdefault()方法就可以完成
> d={'hello':[1,4,9],"good":[1,3,6]} 
> d 
{'good': [1, 3, 6], 'hello': [1, 4, 9]} 
> d.setdefault('good',[]).append(7) 
> d 
{'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]} 
> d.setdefault('bad',[]).append(2) 
> d 
{'bad': [2], 'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]} 
> 
当然,如果写成一个函数话,就可以更方便的使用,
我们也可以利用set来代替list
> def addFunc(d,word,pag): 
 d.setdefault(word,set()).add(pag) 
> d={'hello':set([1,4,9]),"good":set([1,3,6])} 
> addFunc(d,'hello',8) 
> d 
{'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4, 9])} 
> addFunc(d,'bad',8) 
> d 
{'bad': set([8]), 'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4, 9])} 
2、利用字典完成简单工厂模式
字典的value不单单只是一些常见的字符串,数值,还可以是类和方法,比如我们就可以这样来实现简单工厂模式
> class cat(object): 
 def __init__(self): 
 print 'cat init' 
> class dog(object): 
 def __init__(self): 
 print 'dag init' 
> d={'cat':cat,'dog':dog} 
> def factoryFunc(d,name): 
 if name in d: 
 return d[name]() 
 else: 
 raise Exception("error") 
> cat=factoryFunc(d,'cat') 
cat init 
另外一个例子,利用变量来控制执行的函数
> def deal_cat(): 
 print 'cat run!!' 
 
> def deal_dog(): 
 print 'dag run!!' 
 
> d={'cat':deal_cat ,'dog':deal_dog } 
> animal='cat' 
> d[animal]() 
cat run!! 
Python,dict,字典
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
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