之前给大家介绍过单机当前进程的滑动窗口限流 , 这一个是使用go redis list结构实现的滑动窗口限流 , 原理都一样 , 但是支持分布式
原理可以参考之前的文章介绍
func LimitFreqs(queueName string, count uint, timeWindow int64) bool { currTime := time.Now().Unix() length := uint(ListLen(queueName)) if length < count { ListPush(queueName, currTime) return true } //队列满了,取出最早访问的时间 earlyTime, _ := strconv.ParseInt(ListIndex(queueName, int64(length)-1), 10, 64) //说明最早期的时间还在时间窗口内,还没过期,所以不允许通过 if currTime-earlyTime <= timeWindow { return false } else { //说明最早期的访问应该过期了,去掉最早期的 ListPop(queueName) ListPush(queueName, currTime) } return true }
开源作品
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在线测试地址:https://gofly.sopans.com
附录:下面看下redis分布式锁的go-redis实现
在分布式的业务中 , 如果有的共享资源需要安全的被访问和处理 , 那就需要分布式锁
分布式锁的几个原则;
1.「锁的互斥性」:在分布式集群应用中,共享资源的锁在同一时间只能被一个对象获取。
2. 「可重入」:为了避免死锁,这把锁是可以重入的,并且可以设置超时。
3. 「高效的加锁和解锁」:能够高效的加锁和解锁,获取锁和释放锁的性能也好。
4. 「阻塞、公平」:可以根据业务的需要,考虑是使用阻塞、还是非阻塞,公平还是非公平的锁。
redis实现分布式锁主要靠setnx命令
1. 当key存在时失败 , 保证互斥性
2.设置了超时 , 避免死锁
3.利用mutex保证当前程序不存在并发冲突问题
package redis import ( "context" "github.com/go-redis/redis/v8" "github.com/taoshihan1991/miaosha/setting" "log" "sync" "time" ) var rdb *redis.Client var ctx = context.Background() var mutex sync.Mutex func NewRedis() { rdb = redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: setting.Redis.Ip + ":" + setting.Redis.Port, Password: "", // no password set DB: 0, // use default DB }) } func Lock(key string) bool { mutex.Lock() defer mutex.Unlock() bool, err := rdb.SetNX(ctx, key, 1, 10*time.Second).Result() if err != nil { log.Println(err.Error()) } return bool } func UnLock(key string) int64 { nums, err := rdb.Del(ctx, key).Result() if err != nil { log.Println(err.Error()) return 0 } return nums }
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