在SQL Server数据库操作中,我们常常会用到存储过程对实现对查询的数据的分页处理,以方便浏览者的浏览。

创建数据库data_Test :

create database data_Test  
GO  
use data_Test  
GO  
create table tb_TestTable  --创建表  
(  
id int identity(1,1) primary key,  
userName nvarchar(20) not null,  
userPWD nvarchar(20) not null,  
userEmail nvarchar(40) null  
)  
GO 

插入数据:

set identity_insert tb_TestTable on  
declare @count int  
set@count=1  
while @count<=2000000  
begin  
insert into tb_TestTable(id,userName,userPWD,userEmail) values(@count,'admin','admin888','lli0077@yahoo.com.cn')  
set @count=@count+1  
end  
set identity_insert tb_TestTable off 

1、利用select top 和select not in进行分页

具体代码如下:

create procedure proc_paged_with_notin --利用select top and select not in  
(  
@pageIndex int, --页索引  
@pageSize int  --每页记录数  
)  
as  
begin  
set nocount on;  
declare @timediff datetime --耗时  
declare @sql nvarchar(500)  
select @timediff=Getdate()  
set @sql='select top '+str(@pageSize)+' * from tb_TestTable where(ID not in(select top '+str(@pageSize*@pageIndex)+' id from tb_TestTable order by ID ASC)) order by ID'  
execute(@sql) --因select top后不支技直接接参数,所以写成了字符串@sql  
select datediff(ms,@timediff,GetDate()) as 耗时  
set nocount off;  
end 

2、利用select top 和 select max(列键)

create procedure proc_paged_with_selectMax --利用select top and select max(列)  
(  
@pageIndex int, --页索引  
@pageSize int  --页记录数  
)  
as  
begin  
set nocount on;  
declare @timediff datetime  
declare @sql nvarchar(500)  
select @timediff=Getdate()  
set @sql='select top '+str(@pageSize)+' * From tb_TestTable where(ID>(select max(id) From (select top '+str(@pageSize*@pageIndex)+' id From tb_TestTable order by ID) as TempTable)) order by ID'  
execute(@sql)  
select datediff(ms,@timediff,GetDate()) as 耗时  
set nocount off;  
end 

3、利用select top和中间变量

create procedure proc_paged_with_Midvar --利用ID>最大ID值和中间变量  
(  
@pageIndex int,  
@pageSize int  
)  
as  
declare @count int  
declare @ID int  
declare @timediff datetime  
declare @sql nvarchar(500)  
begin  
set nocount on;  
select @count=0,@ID=0,@timediff=getdate()  
select @count=@count+1,@ID=case when @count<=@pageSize*@pageIndex then ID else @ID end from tb_testTable order by id  
set @sql='select top '+str(@pageSize)+' * from tb_testTable where ID>'+str(@ID)  
execute(@sql)  
select datediff(ms,@timediff,getdate()) as 耗时  
set nocount off;  
end 

4、利用Row_number() 此方法为SQL server 2005中新的方法,利用Row_number()给数据行加上索引

create procedure proc_paged_with_Rownumber --利用SQL 2005中的Row_number()  
(  
@pageIndex int,  
@pageSize int  
)  
as  
declare @timediff datetime  
begin  
set nocount on;  
select @timediff=getdate()  
select * from (select *,Row_number() over(order by ID asc) as IDRank from tb_testTable) as IDWithRowNumber where IDRank>@pageSize*@pageIndex and IDRank<@pageSize*(@pageIndex+1)  
select datediff(ms,@timediff,getdate()) as 耗时  
set nocount off;  
end

5、利用临时表及Row_number

create procedure proc_CTE --利用临时表及Row_number  
(  
@pageIndex int, --页索引  
@pageSize int  --页记录数  
)  
as  
set nocount on;  
declare @ctestr nvarchar()  
declare @strSql nvarchar()  
declare @datediff datetime  
begin  
select @datediff=GetDate()  
set @ctestr='with Table_CTE as  
(select ceiling((Row_number() over(order by ID ASC))/'+str(@pageSize)+') as page_num,* from tb_TestTable)';  
set @strSql=@ctestr+' select * From Table_CTE where page_num='+str(@pageIndex)  
end  
begin  
execute sp_executesql @strSql  
select datediff(ms,@datediff,GetDate())  
set nocount off;  
end

以上的五种方法中,网上说第三种利用select top和中间变量的方法是效率最高的。关于SQL Server分页存储过程五种方法及性能比较的全部内容就到此结束了,希望对大家有所帮助。

标签:
sqlserver存储过程, sqlserver分页,sqlserver存储过程,sqlserver性能比较

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。