利用递归的方法循环树形数组,当遇到有children的对象再次调用递归函数循环children数组,每次循环的数据放入一个提前声明好的数组里,等所有递归函数执行完,这个数组即是想要得到的扁平数据数组。
let res = []
const fn = (source)=>{
source.forEach(el=>{
res.push(el)
el.children && el.children.length>0 ""
})
}
示例1
let res = [] // 用于存储递归结果(扁平数据)
// 递归函数
const fn = (source)=>{
source.forEach(el=>{
res.push(el)
el.children && el.children.length>0 "" // 子级递归
})
}
// 树形数据
const arr = [
{ id: "1", rank: 1 },
{ id: "2", rank: 1,
children:[
{ id: "2.1", rank: 2 },
{ id: "2.2", rank: 2 }
]
},
{ id: "3", rank:1,
children:[
{ id: "3.1", rank:2,
children: [
{ id:'3.1.1', rank:3,
children:[
{ id: "3.1.1.1", rank: 4,
children:[
{ id: "3.1.1.1.1", rank: 5 }
]
}
]
}
]
}
]
}
]
fn(arr) // 执行递归函数
console.log(res) // 查看结果
结果:
查看源码
扁平数据转成树形数据,请参考这篇文章:js实现无限层级树形数据结构(创新算法)
js将扁平结构数据转换为树形结构
递归实现
function transformTree (list) {
const tree = []
for (let i = 0, len = list.length; i < len; i++) {
if (!list[i].pid) {
const item = queryChildren(list[i], list)
tree.push(item)
}
}
return tree
}
function queryChildren (parent, list) {
const children = []
for (let i = 0, len = list.length; i < len; i++) {
if (list[i].pid === parent.id) {
const item = queryChildren(list[i], list)
children.push(item)
}
}
if (children.length) {
parent.children = children
}
return parent
}
尽管后续对上面的算法进行了很多优化,但是仍未离开递归,递归可能遇到的问题还是会有可能遇到
循环实现
随着进化,循环代替递归是必然的结果~
两次循环
开始使用循环实现时,使用了两次循环完成转换,先进行一次循环将数据转换成 map 结构,使其能通过 id 快速查询
function transformTree (list) {
const tree = []
const record = {}
const length = list.length
for (let i = 0; i < length; i++) {
const item = list[i]
item.children = [] // 重置 children
record[item.id] = item
}
for (let i = 0; i < length; i++) {
const item = list[i]
if (item.pid) {
if (record[item.pid]) {
record[item.pid].children.push(item)
}
} else {
tree.push(item)
}
}
return tree
}
上面的算法相较于递归的实现,不存在栈溢出的问题,而且是线性复杂度,效率已经提高了许多
一次循环
再进行一定的优化,最后变成一次循环完成树形构建
function transformTree (list) {
const tree = []
const record = {}
for (let i = 0, len = list.length; i < len; i++) {
const item = list[i]
const id = item.id
if (record[id]) {
item.children = record[id]
} else {
item.children = record[id] = []
}
if (item.pid) {
if (!record[item.pid]) {
record[item.pid] = []
}
record[item.pid].push(item)
} else {
tree.push(item)
}
}
}
使用对象变量的特性,使用 map 结构直接指向 children 数组,在循环中初始化的同时还能快速查找插入相应的 children 里,使其在一次循环内完成构建,最后附上完整版~
function transformTree (list, options = {}) {
const {
keyField = 'id',
childField = 'children',
parentField = 'parent'
} = options
const tree = []
const record = {}
for (let i = 0, len = list.length; i < len; i++) {
const item = list[i]
const id = item[keyField]
if (!id) {
continue
}
if (record[id]) {
item[childField] = record[id]
} else {
item[childField] = record[id] = []
}
if (item[parentField]) {
const parentId = item[parentField]
if (!record[parentId]) {
record[parentId] = []
}
record[parentId].push(item)
} else {
tree.push(item)
}
}
return tree
}
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
暂无“js实现树形数据转成扁平数据的方法示例”评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新动态
2025年11月01日
2025年11月01日
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]
